近日，how-old意外爆红，继魔漫相机、脸萌、足记之后又走红朋友。这证明朋友圈依然是一个看脸的存在。只要你上传一张照片，系统就会猜出你的年龄和性别。 于是，很多自称毫不在意自己年龄的好友都被证明是在骗人，他们的朋友圈里最近发了一张又一张标着自己“年龄”的照片截图，当然这个数字基本上都比他们实际年纪要年轻不少。 有统计数据显示，网站上线几个小时内，这个系统已经测试了超过21万张图片，而如今究竟有多少人用过它已经很难统计了。 只不过，与脸萌、足记等创业团队作品意外蹿红不同的是，这一次的“how-old.net”竟然是出自向来以稳重著称的微软之手。 朋友圈晒脸原动力 即使平时对自己外貌再不关心的人也不介意花上一分钟测测自己照片中显示出来的年纪。 在挑了一张扎着马尾、露出额头的照片测出年龄为24岁之后，比实际年纪小上好几岁的结果显然让周蓉(化名)很是满意。 可接下来的一张照片呈现出来的结果让她有点哭笑不得。 一张去年拍摄的短发齐刘海的典型乖乖女照片通过“how-old.net”网站分析之后，判断出来的年龄是11岁。 即使如此，周蓉最终还是将这张标记着11岁的照片截图发到了自己的朋友圈。“感觉为了讨好用户，系统有自动降低被测试者年龄的嫌疑。不过以这样的方式晒自己的照片也挺好的，不容易招人烦。” 与周蓉类似，这两天不少人都在做同样一件事情，不断上传一些新的照片，力图让自己在这个网站上能够显得“年轻”一些。 可惜的是，相声演员郭德纲这次似乎得“哭晕”在厕所了。 因为和演员林志颖、吴奇隆实际年龄相仿却在面相上吃亏不少的郭德纲又一次被how-old给“真相”了。在这两天广为流传的三人合影照片中，郭德纲的“颜龄”已经是45+，而林志颖和吴奇隆还停留在20多岁。 How-old是怎么猜出你年龄的 从原理来讲，通过这款应用，系统会对上传照片的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点”展开分析，进而得出你的“颜龄”。 只不过，这个网站目前更多是给大家带来一些小乐趣，事实上的测试结果由于拍照光线、发型、角度、妆容等因素影响往往大相径庭。 就连微软方面也坦言现在这款应用并不十分准确，“但希望得到大家的支持也希望引起大家对其的兴趣，微软会继续通过大数据优化这款应用提高它的准确度。” 分析精准与否其实并不是当下忙着晒照片和“颜龄”的用户们在意的重点，他们更多在做的事情是通过这些图片进行社交。 在how-old之前，在不管是脸萌、魔漫相机还是更为早期的百度魔图都走入过一个怪圈——“红一时，冷一世”。 而这些曾经爆红过的应用一个共性是通过漫画在具象和抽象间，帮用户找到了平衡，在保护隐私的前提下，消除了用户在社交网络传播中的恐惧感，更好地满足了用户的移动社交需求。 测年龄不仅是社交福利 值得一提的是，这一次，how-old的迅速走红也在微软的意料之外。 有媒体报道，这一场堪称病毒式的传播导火线是有国外网友在微软的机器人学习博客MachineLearningBlog上发布了一篇名为《FunwithML，StreamAnalyticsandPowerBi–ObservingViralityinRealTime》的博客(《机器人学习、在线分析和PowerBi很有趣，来看看它的实时病毒式扩散能力吧》) 其中，有两个软件工程师想通过“how-old.net”的网页，探索一下微软最新发布的脸部识别应用界面究竟有多大的潜能。 于是，他俩通过邮件的方式邀请了几百名用户来参与体验，并且得到了测试反馈。他们最初乐观估计，至少50名网友会试试。 但实际传播的速度却远超预期。有报道称，在Facebook上，搜索“howoldnet”有超过100万个结果，Twitter上相关推文的数量也已经接近百万。 这背后，“how-old.net”只是作为2015微软Bulid开发者所发布“ProjectOxford”的延伸项目。 ProjectOxford是一系列能够智能解析数据并且能让你应用变得更加“聪明”的服务，可使开发人员利用微软的自然数据解析算法功能，为其解决方案添加智能服务。 微软方面真正想要强调的是其云计算平台Azure上提供了有关机器学习的开发接口(API)，利用相关的接口和技术，分析人脸照片，从而能够分析出性别和年龄。而在云机器学习这个领域，亚马逊和百度都在做类似的投入和研发。 只不过，目前呈现出来的“how-old.net”在不少业内人士看来并不是一个新的技术。 此前凭借马云在德国“刷脸”支付而名声大噪的人脸识别平台Face++表示该公司此前已经有图片扫描分析年龄的技术产品。 “扫描照片测年龄这方面现在技术本身是比较成熟的，但是年龄算法容易被角度、光线欺骗，所以说这一块不能说是一个真正的科学。”Face++公司相关负责人这样告诉《第一财经日报》记者。 除了分析准确度之外，另外一个需要解决的问题是测年龄技术真正的应用场景是什么?毕竟，如今这种在社交网络中风靡的小应用很快将成为过眼云烟。 Face++方面透露，图像年龄性别分析技术目前更多是用于各个商业场景，帮助商业主做精准的客户分析。“一个摄像头就可以大致归纳来店人群的年龄和性别区间，进而得到在某个商铺做停留动作的人群中年龄、性别的比例。而更深入，我们还在做相应的客户动向和行为分析。”
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